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睿治作为国内功能最全的数据治理产品之一，入选IDC企业数据治理实施部署指南。同时，在IDC发布的《中国数据治理市场份额》报告中，陆续在四年蝉联数据治理解决方案市场份额领先。

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IDC蝉联数据治理解决方案市场领先

加快工业数据治理的五大着力点

时间：2021-11-27来源：头条浏览数：625次

一、为何召开工业数据治理？
1、在工业数据资产层面，底数不清现象普遍存在,阻碍了数据资产化进程，亟待理清。
2、在工业数据质量层面，存在失真、错位、不一致等问题，影响了分析决策的有效性，数据质量亟待提升。
3、在工业数据采集层面，存在样本不全、效率低、准确性低等问题，亟待得到解决。
4、在工业数据联通层面，存在系统不联通、数据中心不链接、产品数据不衔接等问题，数据孤岛普遍，亟待提高数据畅通水平。
5、在工业数据应用层面，面临机理模型匮乏困境，应用层次不高，数据价值亟待有序释放。

二、制约工业数据治理的三大难题
1、从体制机制看，数据治理职责有待健全。
2、从方式方法看，数据治理理论有待完善。
3、从自主创新看，数据治理技术有待突破。

三、加快工业数据治理的五大着力点
1、树立价值驱动的工业数据治理理念。
2、建立工业数据治理组织组织体系。
3、制定工业数据治理制度标准体系。
4、完善工业数据治理评价考核体系。
5、强化工业数据治理平台技术研发。

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